如何利用爬虫软件获取软件著作权信息

建立在软件创造者的智慧和劳动之上，软件著作权被广泛认为是知识产权的一种。对于软件企业、开发者和使用者来说，获取其他软件著作权信息是一项重要的工作。然而，人工抓取这些信息是不仅费时费力，还容易出错。因此，利用爬虫工具来快速、准确地捕捉这些信息成为了一种有效的方法。

什么是软件著作权？

软件著作权是指在一定的时间、地域范围内，对特定的计算机软件的利用权、复制权、发行权等权利的所有者持有的权利。与其他知识产权一样，软件著作权在保护软件创造者的权益的同时，也有助于软件行业的健康发展和创新。

软件著作权的作用

1.确保创新者的利益

软件著作权是保护软件创新者、参与者和在其中花费劳动的人的利益的一种形式。这些人通过获得著作权，可以控制他们创造的软件，以便维护他们的权益。

2.保护消费者权益

软件著作权也可以保护消费者的权益。在市场上，未经授权的复制和分发未经授权的软件，往往会影响消费者的利益。另外，软件著作权还可以确保软件的质量和良好的生态环境，促进消费者利益的实现。

获取软件著作权信息的方法

根据软件著作权申请法的规定，申请软件著作权需要提交指定表格和资料，包括注册申请表、被诉侵权部分的软件说明、原始程序代码、新著作权声明等。对于一些开源软件，其代码可能已经公开并可供下载，但对于其他的软件产品，这些信息可能并不容易获取。因此，采用爬虫工具来捕捉这些信息是一种有效的方法。

采用爬虫工具获取到的软件著作权信息通常包括以下内容：

1.软件著作权的持有者信息

2.著作权登记信息

3.授权范围信息

4.软件版本信息

5.软件开发的历史和使用情况

利用Python编写爬虫代码

使用python编写爬虫代码是一个不错的选择，这点在不同领域已经有各种精妙的实现。以获取软件著作权信息为例，以下是一个基本的Python爬虫代码范例：

```python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.copyright.org.cn/html/index.asp'

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36'}

data = {

'XX': '',

'showType': '2',

'action': 'query',

'strWhere': '((BT)%20LIKE%20%27%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%BD%AF%E4%BB%B6%27)',

'pageSize': '15',

'orderField': 'sort2,sort3,sort4,sort1',

'orderType': 'desc,desc,desc,desc',

'sort1': 'all,all',

'sort2': 'score_sort',

'sort3': 'num_sort',

'sort4': 'all',

'currPage': '1'

}

res = requests.post(url, headers=headers, data=data)

soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

result_div = soup.find('div', { 'id': 'article' })

result_list = result_div.find_all('li')

for r in result_list:

print(r.a.text)

```

概述：

这个范例的爬虫代码用于从中国版权保护中心网站获取计算机软件著作权的信息。目的是获取处理后结果的数组（或者说是列表），但其中的每个元素都包括这个软件著作权的各个属性。

根据数据来源不同，相应的代码需要不同的变化。

第一步：指定请求头

由于请求 URL 是经过参数加密的，因此在进行请求之前需要先指定请求头并采用浏览器的 User Agent 伪装成浏览器，这样才能避免被反爬虫机制拦截，请求头的代码如下：

```python

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36'}

```

第二步：设置请求参数

在发起请求时，需要进行传递一些必要的请求参数。例如，请求声明的数据包含在一个字典中，将其中的参数设置为所需的值即可。这是一些可重用的参数：

```python

data = {

'XX': '',

'showType': '2',

'action': 'query',

'strWhere': '((BT)%20LIKE%20%27%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%BD%AF%E4%BB%B6%27)',

'pageSize': '15',

'orderField': 'sort2,sort3,sort4,sort1',

'orderType': 'desc,desc,desc,desc',

'sort1': 'all,all',

'sort2': 'score_sort',

'sort3': 'num_sort',

'sort4': 'all',

'currPage': '1'

}

```

其中，大多请愿咬沙字符串都在 strWhere 参数中进行指定。strWhere 参数是通过一个 URL 编码后的查询字符串来表示的。

第三步：发起请求

使用以下方法可以发起请求：

```python

resp = requests.post(url, headers=headers, data=data)

```

请求结束后，我们可以获得响应的重要内容，也就是JSON格式的数据。

第四步：解析数据

将响应中的 HTML 拿到程序中解析，我们采用了 BeautifulSoup 进行解析。在这个例子中，需要获取div中ID为 result的元素包含所有数据。

解析HTML：

```python

soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

result_div = soup.find('div', { 'id': 'article' })

result_list = result_div.find_all('li')

```

解析到元素后，可以使用 find_all() 方法，将每个元素转换为一个列表，然后在一个循环中打印出每个元素的详细信息，如下：

```python

for r in result_list:

print(r.a.text)

```

总结

通过使用 Python 编写爬虫代码，我们可以快速、简单地获取软件著作权信息，并有效地保护软件创造者的权益，促进软件行业的发展。爬虫技术可以适用于广泛的各个领域，例如信用评级、社交媒体信息预测、像素等等。虽然爬虫的使用有助于企业研究，但也应注意道德要求，并始终关注法律规定。